3.5 MUESTREO ESTRATIFICADO.
Es una forma de representación estadística que
muestra cómo se comporta una característica o variable en una población a
través de hacer evidente el cambio de dicha variable en sub-poblaciones o
estratos.
Consiste en la división previa de la población de
estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica
a estudiar y que no se solapen.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se
han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo
estratificado:
1. Asignación proporcional: el tamaño de cada
estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
2. Asignación óptima: la muestra recogerá más
individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es
necesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede
resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres
pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta
homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45%
de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.
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